Networking Images. Networking Images. Approches Interdisciplinaires d Es Images en Réseau PDF

Les images synthétisées montrées ici sont générées en mélangeant deux identités de l’ensemble d’apprentissage (ou en d’autres termes, en sélectionnant.


ISBN: 2878545982.

Nom des pages: 160.

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Qu’arrive-t-il aux images dès lors que, à l’ère de YouTube, des réseaux sociaux et de l’échange peer-to-peer sur Internet, elles émergent et se déploient au sein d’un «contenant» inédit, les «réseaux». constellations immatérielles ne respectant ni hiérarchies ni frontières ? Le présent ouvrage a pour objet d’interroger, dans une perspective interdisciplinaire, les multiples conséquences de l’émergence d’un univers «connecté», venu s’ajouter à un fonctionnement pyramidal plus traditionnel. Par-delà les fantasmes qu’ont pu susciter des bouleversements technologiques récents, ce livre tente d’étudier concrètement les altérations produites par ce nouveau véhicule sur les images qu’il met en circulation. La mise en réseau facilite le partage et la circulation, donnant une ampleur inédite à des phénomènes traditionnels (nouvelle cinéphilie, appropriations variées au sein de communautés de fans). Mais le réseau vient aussi, plus profondément, faire imploser les frontières et les répartitions traditionnelles entre créateurs et spectateurs, entre sphère intime et sphère publique et entre l’oeuvre d’art et ses «marges». visionnage et recréation.

Marta Boni, Adrienne Boutang, Barbara Laborde et Lucie Mérijeau sont toutes les quatre docteures en études cinématographiques et audiovisuelles de la Sorbonne Nouvelle – Paris 3, et respectivement post-doctorante à l’Université Concordia, Montréal ; ATER à l’Université Lille 3 ; en poste à NNA et chargée de cours à l’université ; et chargée de cours à l’Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3.

Coordination : Marta Boni. Adrienne Boutang. Barbara Laborde. Lucie Mérijeau

Réseau d’imagerie quantitative: partage de données et validation d’algorithmes compétitifs tirant parti des archives de l’imagerie du cancer. La conférence a été organisée à Moscou, la capitale de la Russie, sur le campus de l’Université polytechnique de Moscou. Une analyse de ces images et cartes du réseau peut aider les chercheurs à diagnostiquer les inclusions conceptuelles et idéologiques et les exclusions qui conditionnent la structure d’un réseau.

Pour le réseau à forte structure communautaire, l’indice de modularité se situe généralement entre 0,3 et 0,7 (M.E. Newman et Girvan 2004). Le modèle de contrôle prédictif est considéré comme une technique efficace dans de telles conditions. Au total, 19 résumés seront sélectionnés pour des présentations orales. Arch Gen Psychiatrie. 2011; 68 (3): 295-305. PubMed Google Scholar Crossref 43. Hodapp.